任意非齐次可列马氏信源关于广义随机选择系统的广义Shannon-McMillan定理  

A class of Shannon-Mcmillan theorems for nonhomogeneous countable markov information source on generalized random selection systems

作　　者：王康康[1] 宗德才[2] 李芳[3] 黄辉林[4] 

机构地区：[1]江苏科技大学数理学院,江苏镇江212003 [2]常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500 [3]安徽师范大学数学与计算科学学院,安徽芜湖241000 [4]上海交通大学数学系,上海200240

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》2012年第6期628-632,共5页Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11072107)

摘　　要：文中通过构造相容分布和非负上鞅的方法,研究非齐次马氏信源关于广义赌博系统的一类广义Shannon-Mcmillan定理.并由此得出已有的非齐次马氏信源、无记忆信源的一类Shannon-Mcmillan定理,推广了前人的结果.In this paper, a class of generalized ShannonMcMillan theorems for the nonhomogeneous Markov in formation source on the generalized gambling system are discussed by constructing the consistent distribution and nonnegative supermartingales. As corollaries, some ShannonMcmillan theorems for the nonhomogeneous Markov information source and nonMomery information source are obtained.

关 键 词：非齐次马氏信源 SHANNON-MCMILLAN定理 广义赌博系统 相对熵密度 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]