基于量子粒子群的软件模糊可靠性分配模型  

Software Fuzzy Reliability Allocation Based on Quantum Particle Swarm Algorithm

作　　者：侯雪梅 高飞[2] 宋瑞丽 韩鹿 高明霞 

机构地区：[1]信息工程大学网络空间安全学院,河南郑州450001 [2]信息工程大学信息系统工程学院,河南郑州450002 [3]信息工程大学科研部,河南郑州450001

出　　处：《信息工程大学学报》2013年第1期124-128,共5页Journal of Information Engineering University

摘　　要：针对软件可靠性分配中存在多个优化目标的问题,提出了一种新的模糊多目标分配模型,并采用量子粒子群优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数,通过三角形隶属函数对模糊目标进行处理,将优化后的量子粒子群算法用来求解软件模糊可靠性分配模型。实验结果验证了文章提出的软件模糊可靠性分配模型是有效的,多目标的Pareto最优解为可靠性和成本之间的决策提供了依据。A new fuzzy multi-objective software reliability allocation model is established, and a quantum particle swarm optimization algorithm is proposed to solve multi-objective software reliability allocation problem. As a fuzzy target function, software reliability and cost are regarded as a triangu- lar fuzzy member, quantum particle swarm optimization algorithm is applied. Experimental results show that the proposed software fuzzy reliability allocation is effective, multi-objective Pareto optimal solution can help decision makers decide between software reliability and cost.

关 键 词：可靠性分配 量子粒子群算法 PARETO最优解 模糊可靠性 多目标优化 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]