高飞

作品数：9被引量：49H指数：3
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供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文主题：肝脏肿瘤病理分级影像肝脏PARETO最优解更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信语言文字更多>>
发文期刊：《中国医学影像技术》《光学学报》《信息工程大学学报》《中华放射学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省卫生厅医学科技攻关计划项目郑州市科技攻关计划项目河南省自然科学基金更多>>
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基于FPGA的卷积神经网络加速器现状研究
《太赫兹科学与电子信息学报》2024年第10期1142-1153,1167,共13页张坤 高博 冀亚玮 谢宗甫 高飞 李宇东 
近年来,得益于计算机运算能力的提升和互联网所产生的大量数据,深度学习(DL)技术取得了快速发展,其中最显著的卷积神经网络(CNN)在图像识别、目标检测、自然语言处理等领域已经成功实现商用。然而随着网络层数越来越深,对计算能力和内...
关键词：卷积神经网络 FPGA加速器 网络压缩 卷积算法 脉动阵列 
基于堆叠树形聚合结构空洞卷积的肝脏肿瘤分割被引量：5
《光学学报》2021年第18期73-84,共12页高飞 闫镔 陈健 乔凯 宁培钢 史大鹏 
国家重点研发计划(2018YFC0114500)。
为了克服传统肝脏肿瘤分割网络下采样带来的细节信息丢失问题,同时提取丰富的多尺度信息,提出了一种基于堆叠树形聚合结构空洞卷积的肝脏肿瘤分割算法。首先,在编码器网络中提出了残差密集模块;然后,在编码器-解码器网络中加入树形聚合...
关键词：图像处理 残差网络 密集连接 空洞卷积 肝脏肿瘤 
乳腺X线影像组学方法预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值被引量：25
《中华放射学杂志》2020年第9期859-863,共5页谭红娜 武明辉 周晶 高飞 海金金 张丹丹 史大鹏 王梅云 
国家自然科学基金(81401378);河南省卫生厅科技攻关项目(201602221);中国博士后面上项目(2018M632779)。
目的探讨乳腺X线影像组学方法预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。方法回顾性分析2013年6月至2017年7月河南省人民医院病理证实为乳腺癌女性患者的临床及X线资料。共入组214例患者,年龄30~85(53±11)岁,并按照3∶1的比例随机分成训练集(n=...
关键词：乳腺肿瘤 淋巴转移 乳房X线摄影术 
基于增强CT放射组学预测肝细胞肝癌病理分级被引量：11
《中国医学影像技术》2020年第7期1051-1056,共6页宁培钢 高飞 海金金 武明辉 陈健 朱绍成 王梅云 史大鹏 
目的观察增强CT放射组学术前预测肝细胞肝癌(HCC)病理分级的可行性及价值。方法回顾分析429例经手术病理证实的HCC患者,分为训练组(n=329)和测试组(n=100),记录其临床特征;提取动脉期(AP)及静脉期(VP)CT图像的放射组学特征,应用最小绝...
关键词：癌 肝细胞 病理学 诊断 影像组学 体层摄影术 X线计算机 
非增强核磁共振图像中肝脏肿瘤病理分级的定量分析方法被引量：2
《生物医学工程学杂志》2019年第4期581-589,共9页高飞 闫镔 曾磊 武明辉 谭红娜 海金金 宁培钢 史大鹏 
国家863计划项目(2012AA011603);国家自然科学基金(61372172)
为了解决目前肝脏肿瘤病理分级主要依靠穿刺活检、手术病理取材等侵入式方法的问题,提出了一种在非增强核磁共振图像(MRI)上进行肝脏肿瘤病理分级的定量分析方法。首先对采集到的MRI图像,由医生在专业软件中人工分割出病灶部位,对这些...
关键词：核磁共振图像 病理分级 肝脏肿瘤 LASSO回归 影像组学 
VPX平台的多板卡FPGA动态配置方法被引量：1
《电子科技》2016年第5期23-25,共3页陈昌明 邵高平 刘小蒙 党力明 高飞 
针对VPX平台板卡的FPGA通常采用上电时从非易失性存储器主动加载配置数据的方式,存在灵活性较差的缺点。文中提出了一种基于CPU+SPI总线+CPLD的多板卡FPGA动态配置方法,可在不开箱的情况下对平台内各板卡FPGA进行动态配置。经测试,该方...
关键词：VPX FPGA 动态配置 
基于群智能的模糊多目标软件可靠性冗余分配被引量：1
《计算机应用》2013年第4期1142-1145,共4页侯雪梅 刘伟 高飞 李志博 王婧 
针对软件可靠性冗余分配问题,建立了一种模糊多目标分配模型,并提出了基于分布估计的细菌觅食优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数,通过三角形隶属函数对模糊多目标进行处理,用高斯分布对细菌觅食算法进行优化,并...
关键词：群智能 细菌觅食算法 分布估计算法 PARETO最优解 模糊多目标 可靠性分配 
基于量子粒子群的软件模糊可靠性分配模型被引量：2
《信息工程大学学报》2013年第1期124-128,共5页侯雪梅 高飞 宋瑞丽 韩鹿 高明霞 
针对软件可靠性分配中存在多个优化目标的问题,提出了一种新的模糊多目标分配模型,并采用量子粒子群优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数,通过三角形隶属函数对模糊目标进行处理,将优化后的量子粒子群算法用来求解...
关键词：可靠性分配 量子粒子群算法 PARETO最优解 模糊可靠性 多目标优化 
基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法被引量：2
《计算机应用》2013年第1期65-68,共4页高飞 周长林 党力明 侯雪梅 
国家自然科学基金资助项目(61271104);河南省自然科学基金资助项目(122300410122);河南省郑州市科技攻关计划项目(10PTGG341)
针对目前全零块检测算法准确率不高的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)的全零块检测算法。通过分析H.264的编码特点,选取了绝对误差和(SAD)、变换绝对差值和(SATD)、编码块类型、率失真优化(RDO)代价、量化系数(QP)、参...
关键词：H 264编码 全零块检测 径向基函数网络 神经网络 绝对误差和 变换绝对差值和 
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