基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调共轭梯度算法  

NON-MONOTONE CONJUGATE GRADIENT METHOD BASED ON TRUST REGION TECHNIQUE AND MODIFIED QUASI-NEWTON EQUATION

作　　者：孙清滢 王宣战 宫恩龙[2] 徐胜来[2] 

机构地区：[1]中国石油大学理学院,青岛266580 [2]青岛酒店管理职业技术学院,青岛266100

出　　处：《高等学校计算数学学报》2013年第1期49-62,共14页Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities

基　　金：国家自然科学基金(61201455,10971118)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助(10CX04044A,11CX06087A)

摘　　要：考虑无约束最优化问题Based on trust region technique and modified Quasi-Newton equation, by combining with Gu Nengzhu non-monotone strategy, we present a new conjugate gradient method for unconstrained optimization problem. The global and linear convergence properties of the new method are proved. Numerical results show that the new methods are effective.

关 键 词：共轭梯度算法 拟牛顿方程 非单调 信赖域 无约束最优化问题 技术 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]