PCA-PSOBP在边坡稳定性评价中的应用  

作　　者：胡泽涛[1] 高文华[1] 姜晓日[1] 

机构地区：[1]湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭市411201

出　　处：《采矿技术》2013年第2期25-27,30,共4页Mining Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41272324)

摘　　要：BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题。为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和BP接力计算的方式。计算结果表明,PCA-PSOBP对边坡稳定性的评价有较好的适用性。

关 键 词：泛化能力 主成分分析 粒子群算法 边坡稳定性 

分 类 号：TD804[矿业工程—矿山开采]