胡泽涛

作品数：4被引量：7H指数：1
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供职机构：湖南科技大学更多>>
发文主题：边坡稳定性边坡稳定性评价BP神经网络粒子群优化算法安全工程更多>>
发文领域：建筑科学环境科学与工程矿业工程文化科学更多>>
发文期刊：《安全与环境学报》《工程建设》《采矿技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
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基于PCA-BP融合的边坡稳定性评价模型被引量：6
《安全与环境学报》2016年第2期6-10,共5页高文华 罗新辉 胡泽涛 
国家自然科学基金项目(41272324);湖南省自然科学基金项目(14JJ7057)
针对边坡岩土体物理力学性质复杂、边坡稳定性影响因素众多等特点,提出将主成分分析(PCA)和BP神经网络结合起来进行边坡稳定性评价的方法。若BP神经网络训练误差一定,则网络信息容量与样本数成正比。当样本数较少时,就必须减少样本维数...
关键词：安全工程 粒子群优化算法 BP神经网络 主成分分析 评价模型 
如何理解应力张量不变量
《南昌教育学院学报》2013年第3期57-,60,共2页胡泽涛 
教科书上有关应力张量不变量的解释并不是很详细,初学者不能很容易弄明白。对比从矩阵的角度来解释三个应力不变量,从方程的角度可以更加清楚的解释这三个不变量为什么不变,从而提高学生学习的效率和兴趣。
关键词：应力张量不变量 数值检验角度 矩阵角度 方程角度 
PCA-PSOBP在边坡稳定性评价中的应用被引量：1
《采矿技术》2013年第2期25-27,30,共4页胡泽涛 高文华 姜晓日 
国家自然科学基金资助项目(41272324)
BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题。为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和BP接力计算的方式。计算结果表明,PCA-PSOBP对边坡稳定...
关键词：泛化能力 主成分分析 粒子群算法 边坡稳定性 
PSO算法在边坡稳定性评价中的实用性
《工程建设》2012年第6期1-3,29,共4页胡泽涛 张伟 钟金池 
针对PSO算法的实用性和优化效果,选用四个测试函数,计算它们在不同的PSO优化算法和不同维数下的结果,并给出边坡稳定性平价实例计算。计算结果表明不同的PSO优化算法的实用性和效果不同,同种PSO算法对不同问题的优化效果也不同,随着维...
关键词：PSO算法 高维 实用性 边坡 稳定性 
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