基于重叠分块与级联分类器的目标检测  

作　　者：余路[1] 江小平[1] 牟海军[1] 

机构地区：[1]中南民族大学电子信息工程学院

出　　处：《科技信息》2013年第6期172-172,173,共2页Science & Technology Information

摘　　要：本文提出一种基于重叠分块的背景建模方法,每个分块由其二维离散小波变换的低阶系数作为描述子表示。提出一种阶梯型模型参数更新方法,为每个分块建立一个高斯模型以适应训练视频中存在前景的情况。利用在光照变化的情况下RGB空间中两帧像素的RGB向量夹角几乎不变的特性,建立了余弦距离分类器以适应光照变化。在像素级别的前景分割判决中采取了类似于多数投票判决的策略,有效减少了最终判决的错误概率。实验结果证明,该方法与传统方法相比具有较高的准确性。

关 键 词：混合模型 背景建模 阶梯型参数更新 级联分类器 目标检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]