江小平

作品数：33被引量：151H指数：4
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供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：文物视频压缩域安防安防系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学历史地理更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《计算机工程与应用》《现代电子技术》《科技信息》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
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基于异构图网络的文物安防动态风险评估
《中南民族大学学报（自然科学版）》2025年第1期75-84,共10页石鸿凌 彭芯茹 江小平 丁昊 李成华 
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522900);中央高校攻关计划专项资金资助项目(CZY23026)。
依赖于专家知识的传统风险评估方法通常为静态评估,无法满足不可移动文物多变风险的识别与评估需求.提出了一种基于语义路径编码异构图网络的文物安防动态风险评估方法,通过构建文物安防知识图谱,规范化存储风险相关的影响因素,然后采...
关键词：异构图网络 知识图谱 风险评估 文物安全防范 
用于多目标跟踪的高斯混合轨迹预测模型
《中南民族大学学报（自然科学版）》2024年第6期844-850,共7页丁昊 刘运峰 石鸿凌 江小平 孙婧 
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522900);中央高校攻关计划专项资金资助项目(CZT20002);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515011913)。
针对视频中目标之间的遮挡会增加轨迹关联难度的问题,提出了一种高斯混合轨迹预测模型来改善遮挡情况下的关联效果.该模型采用Transformer结构,从对象的历史运动信息中提取更长的时间依赖性,以便更准确地预测跟踪对象在未来的轨迹分布;...
关键词：多目标跟踪 Transformer结构 运动预测 高斯混合模型 
Transformer-CNN特征跨注意力融合学习的行人重识别被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第16期94-104,共11页项俊 张金城 江小平 侯建华 
国家重点研发计划(2020YFC1522900);湖北省知识创新专项(自然科学基金)(2022CFB454);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(CZQ23033)。
卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)关注局部特征,难以获得全局结构信息,Transformer网络建模长距离的特征依赖,但易忽略局部特征细节。提出了一种跨注意力融合学习的行人重识别算法,利用CNN和Transformer特征学习网络的特...
关键词：行人重识别 卷积神经网络(CNN) TRANSFORMER 跨注意力融合学习 
石窟寺安全风险评估指标体系构建及实证研究
《中南民族大学学报（自然科学版）》2023年第6期775-780,共6页张帅 宁利君 焦心怡 江小平 李然 
国家重点研发计划(2020YFC1522900);甘肃省文物保护科学和技术研究课题经费资助项目(GWJ202002)。
近年来各类文物安全突发事件层出不穷,石窟寺作为较为脆弱的文物类别,面临来自各方面的安全风险,风险评估作为实现安全管理“关口前移”的关键步骤,是强化石窟寺类文保单位风险管理的有效手段.基于前期石窟寺类文保单位的安全风险分类结...
关键词：石窟寺 风险评估 风险矩阵 指标体系 
基于边缘算力协同系统的视频智能分析任务动态调度方法被引量：1
《电子与信息学报》2023年第12期4458-4468,共11页李成华 石胜涛 李孝天 江小平 石鸿凌 
国家重点研发计划(2020YFC1522600);中央高校攻关计划专项资金(CZT20001)。
对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求,该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法,将边缘...
关键词：任务调度 资源约束 视频智能分析 文物安防 
基于多维数据图像化的非侵入式负荷识别被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2023年第5期119-124,共6页李成华 邹堰辉 江小平 石鸿凌 
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522600);中央高校攻关计划专项资金资助项目(CZT20002).
针对已有负荷识别方法存在选取的负荷印记冗余度大及无法直接反映负荷功率信息的不足,提出一种多维数据图像化的非侵入式负荷识别方法.首先将负荷的电流波形、瞬时功率波形和电压-无功电流轨迹三个维度的负荷印记转换成灰度图像;然后将...
关键词：非侵入式负荷识别 数据图像化 负荷印记 人工智能网络 数据处理 
基于WiFi信号的多维参数估计与三维轨迹跟踪算法被引量：4
《信号处理》2020年第8期1352-1362,共11页吴习芊 江小平 丁昊 汪汉新 
国家自然科学基金青年项目(61402544);中央高校基本科研业务费(CZT20004,CZT20001)。
在未来物联城市的规划和现有的发展情况下,基于位置的服务变得越来越重要。室内定位在很多场景都有着明朗的应用前景,如轨迹跟踪、老人看护、手势识别等。但是现存的室内定位通常需要在离线阶段大量实验以建立相应特征库,有些系统还对...
关键词：信道状态信息 轨迹跟踪 三维定位 室内定位 无源定位 
嘈杂环境中利用CSI信息的室内轨迹跟踪技术被引量：2
《信号处理》2020年第5期763-770,共8页李宪军 江小平 丁昊 
国家自然科学基金青年项目(61402544)。
基于信道状态信息的室内轨迹跟踪技术近几年来备受关注。为了利用现有的商用WiFi设备实现实时的轨迹跟踪,本文采用了一发一收的室内轨迹跟踪系统,主要利用通过信道状态信息计算得到的多维参数包括飞行时间、到达角度、多普勒频移和信道...
关键词：信道状态信息 室内轨迹跟踪定位 多参数估计 环境参数 
基于信道状态信息幅值-相位的被动式室内指纹定位被引量：8
《电子与信息学报》2020年第5期1165-1171,共7页江小平 王妙羽 丁昊 李成华 
国家自然科学基金(61402544);中南民族大学中央高校专项(CZQ14001);湖北省自然科学基金(2017CFB874);中央高校基本科研业务费专项(CZY17001)。
基于信道状态信息(CSI)的室内定位技术近几年备受关注。已提出的室内定位方案主要在适用性和定位精度等方面进行不断地创新和改进。该文提出一种被动式的1发2收指纹室内定位系统。用两个固定接收端采集CSI数据,信号预处理阶段对CSI幅值...
关键词：室内定位 信道状态信息 幅值-相位指纹 神经网络 
基于BI-LSTM-CRF模型的维吾尔语分词研究被引量：1
《青海师范大学学报（自然科学版）》2019年第4期5-12,共8页孙雅婧 李成华 杨斌 江小平 艾提日也古丽·艾尼瓦尔 
湖北省自然科学基金项目(2017CFB874);中央高校基本科研业务费专项资助项目(CZY17001)
在充分研究维吾尔语言形态特征的基础上,制定相应的分词规则并手工标注原始语料,建成原始语料库;针对传统机器学习分词方法过度依赖背景知识和特征选取的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络改进的双向长短时记忆条件随机场(BI...
关键词：维吾尔语分词 BI-LSTM-CRF CRF 对比实验 
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