基于多群体遗传算法的人脸表情识别  

Facial Expression Recognition Based on the Multi-species Genetic Algorithm

作　　者：朱娅妮[1] 吴国华[2] 杜加友[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学军工处,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2013年第1期44-47,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：浙江省教育厅科研资助项目(Y201017432)

摘　　要：人脸表情识别是目前比较活跃的研究课题。该文提出一种采用多群体遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取人脸表情特征,然后采用多群体遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后用支持向量机的方法进行分类.在日本JAFFE人脸表情库上进行了仿真实验,并与其他方法进行了比较,该文提出的方法获得了更好的识别效果。In this paper, a novel method of expression recognition is presented. Firstly, principal component analysis（PCA） is used to extract face expression features; Secondly, multi-species genetic algorithm（GA） is used to select excellent support vector machine （SVM） kernel function; Lastly, this support vector machine classifier based on genetic algorithm is used to recognize seven kinds of face expression. Experiments are per- formed on the Japanese female facial expression （JAFFE） database. And compared to other classifiers, the support vector machine classifier based on genetic algorithm can get better recognition ratio.

关 键 词：表情识别 多群体 遗传算法 支持向量机 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]