基于TS特征选择的生理情感状态分类  

Emotion of physiological signals classification based on TS feature selection

作　　者：王玉晶[1] 莫建麟[2] 

机构地区：[1]西南财经大学天府学院信息教学中心,四川绵阳621000 [2]阿坝师范高等专科学校电子信息工程系,四川汶川623002

出　　处：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2013年第3期19-22,共4页Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)

摘　　要：针对生理信号的情感识别问题,本文提出了禁忌搜索(TS)和神经网络结合的情感状态分类方法。该方法用禁忌搜索算法选择情感生理信号特征,神经网络BP算法分类情感状态。仿真实验结果表明,BP分类器在TS选择的特征基础上达到很好的情感分类效果。This paper propose a method of TS-MLP about emotion recognition of physiological signal . It can recognize emotion successfully by Tabu search which selects features of emotion＇ s physiological signals and Muhilayer Perceptron that is used to classify emotion. Simulation shows that it has achieved good emotion classification performance.

关 键 词：情感识别 禁忌搜索 生理信号 特征选择 多层感知器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]