基于EKF的BLDCM状态观测器设计  

Design of State Observation Model for BLDCM on EKF

作　　者：段楠[1] 王自强[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191

出　　处：《微电机》2013年第5期55-60,共6页Micromotors

摘　　要：针对无传感器无刷直流电机位置信号不易获得的问题,根据无刷直流电机的数学模型,使用扩展卡尔曼滤波器EKF设计了用来观测电机转子转速和位置信号的状态观测器。并且在Matlab/Simulink中搭建了无刷直流电机控制系统的模型,在仿真环境下使用EKF观测器对该模型的转速和位置信号进行了准确的观测,从而验证了该状态观测器的有效性。According to the mathematical model of brushless DC motor （BLDCM）, presented a method for estimating the rotor position and velocity of BLDCM using an extended Kalman filter（EKF） . The proposed method was simulated in matlab/simulink to testify the feasibility of it.

关 键 词：无传感器 无刷直流电机 EKF Matlab SIMULINK 

分 类 号：TM361[电气工程—电机]