求解广义互补问题的神经网络方法  

A Neural Network for the Generalized Nonlinear Complementarity Problem

作　　者：柯艺芬[1] 马昌凤[1] 

机构地区：[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350007

出　　处：《平顶山学院学报》2013年第2期1-5,共5页Journal of Pingdingshan University

基　　金：国家自然科学基金(11071041)

摘　　要：构造了求解广义互补问题的一个神经网络模型.分析了该模型解的存在性、收敛性及其李雅普诺夫稳定性、渐近稳定性和指数稳定性.并给出了一些数值模拟结果.In this paper, a neural network model for solving the generalized nonlinear complementarity prob lem is considered. The existence and the convergence of the trajectory of the neural network, and its Lyapunov stability, asymptotic stability as well as exponential stability are analyzed. Some simulation results are also repor ted.

关 键 词：广义互补问题 神经网络 稳定性 数值模拟 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]