第一特征值的显式估计  

作　　者：陈木法[1] 

机构地区：[1]北京师范大学数学系,北京100875

出　　处：《中国科学（A辑）》2000年第9期769-776,共8页Science in China(Series A)

基　　金：国家自然科学基金重点项目!(批准号:19631060);数学天元基金;求是科技基金;教育部博士点专项研究基金;高等学校数学研究与人才

摘　　要：新近所得到的关于椭圆算子、Riemann流形上的Laplace算子和Markov链第一特征值下界估计的一般公式均依赖于某些函数类 ,即关于试验函数取变分 .这里进一步得到了这些公式的一种显式估计 .其优点是无需再使用试验函数 .奇妙的是它不仅控制了上述变分公式所包含的全部实质性估计 ,而且导出了一维情形第一特征值正性的简洁判准 .

关 键 词：第一特征值 椭圆算子 显式估计 微分算子 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]