检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西师范学院数学科学学院,广西南宁530023
出 处:《广西师范学院学报(自然科学版)》2013年第1期113-119,共7页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)
基 金:广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018144);广西教育厅科研项目(200911MS145);新世纪广西高等教育教学改革工程项目(2012JGA162;2011JGB067);广西教育科学十一五项目(2010C112)
摘 要:高等代数不仅包含丰富的数学知识,而且蕴含着许多重要的基本数学思想.矩阵是高等代数的重要组成部分,不仅成为课程中主要的研究对象而且作为数学工具贯穿于高等代数的始终.矩阵的分解问题又是矩阵研究的重中之重,它在线性代数及计算数学中都有广泛的应用.该文主要探究高等代数的数学思想在矩阵分解中的应用及实现,从中说明矩阵分解的相关理论及应用。Higher algebra contains not only a wealth of mathematical knowledge, but also many important basic mathematical ideas. Matrix is the important component of higher algebra, it through- out higher algebra is always the main research object. Matrix decomposition problem is most important in the research of matrices and widely used in linear algebra and computing mathematics. This ar- ticle mainly explores higher algebra mathematics thought in the implementation of matrix decomposi- tion, which illustrates the related theory and application.
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