时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性  

Global Stability of Delayed Cellular Neural Networks

作　　者：张保生[1] 

机构地区：[1]云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650031

出　　处：《生物数学学报》2013年第2期271-277,共7页Journal of Biomathematics

摘　　要：讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,构造了一类新的Lyapunov泛涵,对DCNNS的稳定性进行了研究.得到了DCNNs全局渐近稳定时的一些充分条件,推广和改进了文献[1-5]的主要结果.In th is paper, the global asyptiotie stability of delayed cllecula rneural nefworks （DCNN） are discussed, By using of Lyapunov functional method and mean iequality, a class of new lyapunov functions are construeted..the global asyptotie stability of DCNN are analysed and some suficient conditions is obstained for the globle asyptotie stability of DCNNs,It imorves and extends the main resuants in paper[i-5].

关 键 词：神经网络 时滞 Lyapunov泛涵 全局渐近稳定性 

分 类 号：O175[理学—数学] TP183[理学—基础数学]