基于图像复原方法的研究  

作　　者：陶保壮[1] 胡舜良[1] 高海滨[1] 

机构地区：[1]淮南联合大学,安徽淮南232001

出　　处：《铜陵职业技术学院学报》2013年第2期58-59,74,共3页Journal of Tongling Vocational & Technical College

基　　金：安徽省高校自然科学研究项目(编号:KJ2013Z294)成果

摘　　要：文章对各种图像复原方法进行分类综述。首先通过对复原技术问题的描述,揭示了复原技术的数学背景;其次以数字图像复原技术发展为主线,将复原方法归结为两大类进行详细讨论。一类是经典图像复原方法,另一类是现代图像复原方法。前者反应复原技术背景与发展过程,后者体现复原技术的发展趋势与面临的困难。最后,指出在今后进一步研究中值得关注的问题。

关 键 词：数字图像复原 模糊辨识 神经网络 正则化 小波 支持向量机 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]