持久性有机污染物4,4'-DDE和CB-153的反向虚拟筛选  

Reverse Virtual Screening on Persistent Organic Pollutants 4,4'-DDE and CB-153

作　　者：许先进[1] 苏计国[2] 刘斌[1] 李春华[1] 谭建军[1] 张小轶[1] 陈慰祖[1] 王存新[1] 

机构地区：[1]北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京100124 [2]燕山大学理学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《物理化学学报》2013年第10期2276-2285,共10页Acta Physico-Chimica Sinica

基　　金：国际科技合作项目(2010DFA31710);国家自然科学基金(31100523;31171267;21173014;11204267);北京工业大学博士生创新基金资助项目~~

摘　　要：持久性有机污染物(POPs)会导致人类和动植物各种疾病的发生,已经成为一种新的全球性环境问题.研究发现,POPs分子能够特异性地结合到生物体内一些蛋白质受体上,发挥其致病机制.本文运用基于分子对接的反向虚拟筛选方法,从蛋白质结构数据库中筛选出配体分子可能的受体蛋白质,研究了持久性有机污染物4,4-DDE和CB-153潜在的受体蛋白质.结合实验信息,讨论分析了排在前5%的蛋白质受体.值得注意的是,已知的一些蛋白质受体都排在了虚拟筛选结果的前列.该研究不仅有助于进一步了解这些有毒污染物分子的致病机制,还将为设计针对该类污染物分子的生物传感器提供有用的信息.Persistent organic pollutants （POPs） cause various diseases in both human and wildlife and have become a new global environmental problem. The toxic effects of POPs can be induced through their binding to specific proteins in the body. In the present work, a reverse virtual screening method based on molecular docking was used to search for potential protein targets for two POPs, 4,4＇-dichlorodiphenyldichloroethane （4, 4＇-DDD） and 2,2＇,4,4＇,5,5＇-hexachlorobiphenyl （CB-153）, from a protein structure database. Targets ranked in the top 5% were chosen for analysis using experimental information. All known targets appeared in the top 5% of targets. This study not only increases understanding of the toxic mechanism of POPs, but may also aid the design of novel recognition elements in biosensors.

关 键 词：持久性有机污染物 反向虚拟筛选 蛋白质靶点 生物传感器 

分 类 号：X13[环境科学与工程—环境科学]