文本分类算法研究  

Research on Text Categorization Algorithm

作　　者：赵岩[1] 周斌[1] 陈儒华[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《软件导刊》2013年第10期54-56,共3页Software Guide

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(SQ2012CB03747);国家自然科学基金重点课题(60933005)

摘　　要：文本分类是文本数据挖掘领域的重要技术之一。从分类算法对文本语义信息的利用程度这一角度出发,将文本分类划分为基于词形的算法和基于语义的算法两类,对每类算法进行了描述,并对当今文本数据的多样性及文本分类算法改进的可选方向进行了研究。Text categorization is one of the important technologies of text data mining. In respect of the efficiency in utiliza- tion of text semantic message, text categorization was considered as two parts： morphology-based algorithm and semantic- based algorithm and the description was given accordingly. At last, this paper provide a discussion of the variation of text data and the candidate aspect of algorithm boosting.

关 键 词：文本分类 机器学习 语义信息 数据挖掘 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]