陈儒华

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文主题：标签推荐社交网络用户文本分类数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件导刊》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
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基于交互关系的微博用户标签预测被引量：12
《计算机工程与科学》2013年第10期44-50,共7页汪祥 贾焰 周斌 陈儒华 韩毅 
国家973计划资助项目(2013CB329601;2013CB329602;2013CB329604);国家863计划资助项目(2012AA01A401;2012AA01A402);国家自然科学基金资助项目(60933005;91124002);科技支撑计划课题(2012BAH38B04;2012BAH38B06);国家242信息安全计划资助项目(2011A010);博士后基金资助项目(2012M520114)
在当今以用户贡献内容为核心的社交网络中,标签成为用户对资源进行标记和分类的重要依据。在新浪微博中,用户可以自由地给自己打上标签以表明自己的兴趣和特征等,用户标签在舆情分析与监测、广告推送和网络营销等应用中起到了非常重要...
关键词：标签预测 微博 交互关系 标签推荐 社交网络 
文本分类算法研究被引量：6
《软件导刊》2013年第10期54-56,共3页赵岩 周斌 陈儒华 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(SQ2012CB03747);国家自然科学基金重点课题(60933005)
文本分类是文本数据挖掘领域的重要技术之一。从分类算法对文本语义信息的利用程度这一角度出发,将文本分类划分为基于词形的算法和基于语义的算法两类,对每类算法进行了描述,并对当今文本数据的多样性及文本分类算法改进的可选方向进...
关键词：文本分类 机器学习 语义信息 数据挖掘 
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