检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:鄂旭[1,2,3] 王彬[1] 侯建[2] 沈德海[2] 冯冠[2]
机构地区:[1]渤海大学食品科学研究院,辽宁锦州121001 [2]渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121001 [3]北京交通大学中国产业安全研究中心,北京100044
出 处:《食品研究与开发》2013年第17期128-130,共3页Food Research and Development
基 金:辽宁省百千万人才基金择优资助项目(2012921058);中国博士后基金项目(2012M520158);辽宁省教育厅项目(L2012397;L2012396;L2012400)
摘 要:食品安全评价是食品安全监管的一项重要内容,而食品安全评价指标的选定与精简又是食品安全评价工作的重点和难点。针对这一问题,本文采用粗糙集理论,利用可分辨矩阵和正域概念提出了一种精简食品安全评价指标的新方法。该方法在保持原食品安全信息系统分类能力的前提下,通过属性约简方法发现数据中蕴涵的知识模式,精简食品安全评价指标,构建简约明了的食品安全评价体系。实验表明本算法是有效可行的。Food safety assessment is one of the important contents in food safety supervision and management. And more, food safety assessment index selection and reduction is a spot and hard problem in food safety assessment. To deal with it, a new method was proposed by discernable matrix and positive area based on rough set. Under the condition of maintaining the classification capacity, finding the potential knowledge model and reducing the food safety assessment indexes for building the concise the food safety evaluation system. Experimental results indicate the algorithm was efficient and effective.
分 类 号:TS201.6[轻工技术与工程—食品科学]
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