模糊双曲正切模型研究综述  

Research on Fuzzy Hyperbolic Tangent Model:A Review

作　　者：会国涛[1] 张化光[1,2] 汪刚[1] 解相朋[3] 吴振宁[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819 [3]华中科技大学控制系,武汉430074

出　　处：《自动化学报》2013年第11期1849-1857,共9页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB320601);国家自然科学基金(61034005;61374124);中国博士后科学基金(2013M542018)资助~~

摘　　要：模糊双曲正切模型(Fuzzy hyperbolic tangent model,FHM)是一种全局模糊模型也是一种神经网络模型.根据此模型设计的控制器能够实现系统的性能指标达到最优.FHM与其他模糊模型相比,更加适用于对多变量及系统内部信息所知有限的非线性系统进行建模.本文依据FHM的模型发展历程对现有的研究成果加以总结,并对这一研究领域内待解决的问题和未来发展方向作了进一步的展望.Fuzzy hyperbolic tangent model （FHM） is a global fuzzy model and also a neural network model. The controller based on the FHM can achieve the optimal performance index of the whole system. Compared to the existing fuzzy models, the FHM is more suitable to model a multi-variable nonlinear system, in which the information of plant is insufficient. This paper presents a survey of achievements in order of the development on the modeling of FHM. Finally, the problems and the future research direction are analyzed and discussed.

关 键 词：模糊双曲正切模型 广义模糊双曲正切模型 时滞模糊双曲正切模型 神经网络 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]