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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘李婷[1] 葛武鹏[1] 张刚亮 杨静 王雨馨[1] 曹妮娜
机构地区:[1]西北农林科技大学食品科学与工程学院,陕西杨凌712100 [2]陕西省质量监督局,陕西西安710006 [3]陕西杨凌质量技术检测检验所,陕西杨凌712100
出 处:《食品科学》2013年第24期243-248,共6页Food Science
基 金:西北农林科技大学人才基金资助项目(22050205)
摘 要:目的:建立有效的检测鉴别餐厨废油的方法。方法:分别以折光率、胆固醇含量、脂肪酸成分变化、Na+含量进行标志性成分的检测分析,并通过此4项指标建立一套综合评判分析体系。结果:当油样满足折光率低于1.4750,胆固醇含量超过0.1mg/g,脂肪酸相对不饱和度(U/R值)明显低于食用油或出现特征脂肪酸组分,Na+含量超过3mg/kg其中任意一项或多项吻合,即可判定为非正常食用油;气相色谱-质谱分析餐厨废油特征脂肪酸成分为12-甲基-十三碳烷酸、顺-9-十六碳烯酸以及反,反-7,10-十八碳二烯酸、反,反-8,11-十八碳二烯酸、反,反-9,11-十八碳二烯酸、反,反-9,12-十八碳二烯酸多种十八碳二烯酸反式结构组分。结论:4项指标综合判断在被检样品中准确率高达100%,能够客观真实鉴别餐厨废油与食用植物油。Objective: To establish a valid method to discriminate waste cooking oil. Methods: This study used refractive index, cholesterol, fatty acid composition, Na+ content as indicator components to establish an integrated evaluation system for discriminant analysis of waste. Results: When oil samples had refractive index lower than 1.4750, cholesterol content more than 0.1 mg/g, fatty acid UIR value significantly lower than edible oil or with characteristic fatty acids, and Nat content more than 3 mg/kg, they could be considered as not safe with respect to one or combinations of these parameters. At least five characteristic fatty acids for waste cooking oil were identified by GC-MS analysis. Conclusion: The accuracy of the method was 100% by using these four parameters and hence could discriminate waste cooking oil from edible vegetable oil.
分 类 号:TS227[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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