检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王璐[1] 于超[2] 王博 王国春[1] 林金花[1] 李辉
机构地区:[1]长春工业大学软件职业技术学院,吉林长春130012 [2]长春工业大学人文信息学院信息工程系,吉林长春130122 [3]长春市轨道交通集团有限公司,吉林长春130012 [4]吉林省塑料研究院,吉林长春130022
出 处:《长春工业大学学报》2013年第6期726-730,共5页Journal of Changchun University of Technology
基 金:吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2012]第404号)
摘 要:基于关键词匹配的检索方法存在不足,使用分布式大数据处理技术,基于本体对用户输入的查询关键词进行查询扩展,利用Lucene针对扩展后的关键词进行检索,按照语义相似度将检索结果排序后返回给用户。实验表明,基于本体的语义检索系统在查全率和查准率两个方面均优于传统检索方法。Traditional retrieval method based on keyword matching does not work efficiently in some aspects. With the distributed bulk data processing technology, the user input query keywords is extended based on ontology and the extended keywords are retrieved by means of Lucene. The retrieved results are sequenced according to the semantic similarity and then backed to the users. The experiments show that the semantic retrieval system is better than the traditional one on both the precision ratio and recall ratio.
分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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