基于无偏灰色马尔科夫模型的物流需求量预测  

Forecasting of Logistics Demand Volume Based on Unbiased Grey Markov Model

作　　者：顾央青[1] 

机构地区：[1]宁波职业技术学院,浙江宁波315800

出　　处：《物流技术》2013年第11期262-263,268,共3页Logistics Technology

基　　金：宁波职业技术学院2012年科研课题"基于灰色理论的组合预测方法及其应用研究"(NZ12006)

摘　　要：针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。In this paper, in viewof the advantage and inadequacy of the grey forecasting and the Markov chain forecasting, we proposed the unbiased grey Markov model, introduced the characteristics and strength of the model and at the end, for the purpose of demonstration, forecast the freight transportation volume of Ningbo.

关 键 词：GM(1 1)模型 无偏 灰色马尔科夫链 物流需求量 货运量 预测 

分 类 号：F252.21[经济管理—国民经济]