基于小波包变换的纹理分类的水冷壁表面模式识别  

作　　者：潘焕焕[1] 赵言正[1] 高学山[1] 王炎[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学 机器人研究所,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《计算机应用研究》2000年第11期10-11,共2页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目

摘　　要：提出了一种基于小波包变换的纹理分类的锅炉水冷壁表面模式识别算法，该算法选用纹理特征作为水冷壁表面模式分类依据，使用小波包计算纹理的能量分布，并以能量分布作为分类特征，用BP神经网络进行了分类识别。

关 键 词：水冷壁 纹理分类 小波包 模式识别 锅炉 

分 类 号：TK223.31[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]