检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘如飞[1] 卢秀山[1] 刘冰[1] 田茂义[1]
机构地区:[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590
出 处:《测绘通报》2014年第2期46-49,共4页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家科技支撑计划(2011BAK07B01);2011年中国冶金地质总局科技研发项目(zykj201102)
摘 要:为提高无人机航摄影像快速拼接的速度和精度,针对无人机影像处理特点,提出重叠区分块并行处理策略;通过对不同图像分辨率和尺度下的特征匹配情况进行分析,提出分块阈值自适应调节方法来改进尺度不变特征转换(SIFT)算法;利用匹配点距离中误差进行粗差去除,获取最优随机一致性检验(RANSAC)样本,得到更精确匹配点对。试验结果证明,改进策略既可保证拼接精度,又可提高拼接效率。
关 键 词:无人机 影像拼接 改进尺度不变特征转换(SIFT) 分块并行 阈值自适应
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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