状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性  

The Strong Convergence of Weighted Sums of Function for Finite State Markov Chains in Single Infinitely Markovian Environments

作　　者：万成高[1] 

机构地区：[1]湖北大学数学与计算机科学学院,武汉430062

出　　处：《应用概率统计》2013年第6期633-641,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金项目(61070225)资助

摘　　要：本文给出了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性,得到了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性成立的一系列充分条件.This paper studies the strong convergence of the weighted sums of function for finite state Markov chains in single infinitely Markovian environments, and obtains some sufficient conditions for the strong convergence of the weighted sums.

关 键 词：马氏环境 马氏链 加权和 强收敛性 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]