基于自学习模糊神经网络AMT车辆巡航控制  

INVESTIGATION ON AMT VEHICLE CRUISE CONTROL USING SELF-LEAR-NING FUZZY NEURAL NETWORKS

作　　者：李君[1] 张建武[1] 冯金芝[2] 雷雨龙[3] 葛安林[3] 

机构地区：[1]上海交通大学汽车工程研究所,上海200030 [2]上海理工大学 [3]吉林工业大学

出　　处：《机械工程学报》2001年第1期63-68,共6页Journal of Mechanical Engineering

基　　金：国家'九五'科技攻关基金资助项目! (96 A0 5 0 4 0 4)

摘　　要：利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能够达到最优控制的特性 ,建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型 ,并对其离线训练后应用于装有机械式自动变速器桑塔纳 2 0 0 0型轿车进行巡航控制道路试验 ,取得满意效果。Takes advantage of the Fuzzy neural network's superiority in the non linear system control to create vehicle cruise fuzzy neural model and to apply it to the Santana 2000 model car with AMT The control method is proved to be promising by the cruising test on the highway

关 键 词：机械式自动变速器 自动巡航控制系统 模糊神经网络 车辆巡航控制 

分 类 号：U463.212[机械工程—车辆工程] TP183[交通运输工程—载运工具运用工程]