检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆工商大学计算机与信息工程学院,重庆400067 [2]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067
出 处:《四川师范大学学报(自然科学版)》2014年第2期183-187,共5页Journal of Sichuan Normal University(Natural Science)
基 金:国家自然科学基金(11001287);重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA00039);重庆市教委科技研究基金(KJ130712和KJ130731)资助项目
摘 要:将压缩映象推广到Meir-Keeler压缩映象,定义了一个逼近渐近严格伪压缩映象不动点的粘滞-混合投影方法,该方法简化并推广了W.Takahashi等提出的混合投影方法(CQ算法),并在去掉了集合有界性的条件下证明了粘滞-混合投影序列强收敛到渐近严格伪压缩映象的不动点.In this paper, a Meir-Keeler contraction is introduced as a general form of contractive mapping. A viscosity-hybrid pro- jection approximation method is proposed for finding a fixed point of an asymptotically pseudo-contractive, which simplifies and extends the hybrid projection method (CQ algorithm). Strong convergence of the iterative sequences is proved under the conditions of unbound- ed domains in convergence analysis.
关 键 词:渐近伪压缩映象 粘滞逼近 投影算子 Meir-Keeler压缩映象
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.118.226.34