基于小波变换的人脸图象特征的边缘提取算法  

Edge extraction of face feature based on wavelet transform

作　　者：詹曙[1] 钱钰[2] 方芳[3] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]厦门大学计算机科学系,福建厦门361006 [3]中国科学技术大学经济技术学院,安徽合肥230052

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2000年第6期1066-1069,共4页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

摘　　要：人脸图象识别是模式识别、计算机视觉和人工智能领域的一个热点 ,而人脸图象的特征提取又是人脸图象识别的关键步骤。小波变换以其多分辨率分析和多通道分解的独特分析方法在图象处理领域中有着广泛的应用。文章利用二进小波变换多尺度的特性 ,结合一些常规的边缘提取算法 ,在人脸图象特征的边缘提取方面取得了令人满意的结果 。Human face recognition is a hot point in Pattern Recognition, Computer Vision and AI, and face feature extraction is a key part in face recognition. Wavelet transform (WT) is widely used in image processing for its special virtues of multi definition and multi channel analysis. A new approach based on WT is presented. Combined with some edge detection algorithm,the edge feature of human face image is obtained.Experiments show that the result is satisfying and this algorithm is successful in face image edge extraction.

关 键 词：特征提取 人脸图象 小波变换 多尺度 边缘信息 边缘提取算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]