数字化课堂话语行为分类及方法研究  

作　　者：高桂平[1] 

机构地区：[1]华中师范大学教育信息技术学院

出　　处：《中国信息技术教育》2014年第8期66-66,68,共2页China Information Technology Education

摘　　要：文本分类是数据挖掘方法，在话语分析上的应用较少见。本文提出用机器学习方法将课堂话语分类，从功能上分为：课堂组织话语、教学内容呈现话语、交互类型话语、评价反馈话语等，通过分类，构建课堂话语语料库。为提高其分类准确率，本文先提取教学内容主题词，再用贝叶斯分类器对课堂话语进行自动分类。

关 键 词：数字化课堂 话语行为 提取 文本分类 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]