一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性  

Global exponential periodicity of a class of fuzzy cellular neural networks with time-varying delays

作　　者：翁良燕[1] 周立群[1] 

机构地区：[1]天津师范大学数学科学学院,天津300387

出　　处：《天津师范大学学报（自然科学版）》2014年第2期5-8,共4页Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60974144);天津师范大学博士基金资助项目(52LX34);天津高等学校科技发展基金资助项目(20100813)

摘　　要：通过构造合适的Lyapunov泛函和利用Young不等式,研究了一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性,得到了该神经网络周期解存在唯一且全局指数周期的充分条件,给出一个例子说明结论的有效性.Global exponential periodicity of fuzzy cellular neural networks with time-varying delays is investigated. By constructing suitable Lyapunov functional and employing Yong inequality, a sufficient condition ensuring global exponential periodicity and global exponential stability is obtained. And an example is given to illustrate the effectiveness of the results.

关 键 词：模糊细胞神经网络 变时滞 全局指数周期性 周期解 YOUNG不等式 

分 类 号：O175[理学—数学]