基于AdaBoost算法的快速人脸检测研究  

Fast face detection based on the AdaBoost algorithm

作　　者：陆伟春[1] 裴筝[2] 和晓萍[1] 李红民[1] 周卫红[1] 

机构地区：[1]云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650500 [2]郑州大学西亚斯国际学院,河南新郑451150

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2014年第3期218-221,共4页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：国家民委科研项目(12YNZ008);云南省教育厅科学研究基金(2012Y315);云南民族大学青年基金(11QN08)

摘　　要：研究了AdaBoost算法的原理和训练过程,分析了导致算法准确性下降的原因.使用高斯混合模型对人脸肤色建模,将可能存在人脸的区域从彩色图像中分离出来,再使用AdaBoost算法对该区域进行检测能够提高检测速度和准确率.实验结果验证了算法的准确性.This paper presents the theory of the AdaBoost algorithm, and analyzes the causes for the decrease of its accuracy. By using Gaussian Mixture Model（GMM） to simulate the skin color model, separating the region of the possible human face from the whole image and scanning this region by using the AdaBoost algorithm, the experi- mental results show that this approach can improve the detection speed and accuracy of the system.

关 键 词：人脸检测 高斯混合模型 ADABOOST算法 肤色分割 分类器 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]