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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡春平[1] 毛保华[1] 朱宇婷[1] 甘恬甜[1] 张政[1]
机构地区:[1]北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044
出 处:《交通运输系统工程与信息》2014年第2期158-161,共4页Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology
基 金:国家自然科学基金(71131001);国家自然科学青年基金项目(71201006)
摘 要:本文充分分析了熟悉型和陌生型两类乘客的路径选择行为,结合枢纽网络的特有属性,建立了枢纽流线优化模型.从枢纽管理者的角度出发,通过调整枢纽通道的分配方案,间接影响乘客的路径选择行为,从而降低系统总费用.结合问题特点,采用FrankWolfe算法和Logit模型分别计算两类乘客的路径选择概率.在此基础上,采用遗传算法对模型进行求解.最后,通过算例对模型和算法进行了验证.This paper focuses on different route choice behaviors and characteristics for two types of passengers:the familiar type and unfamiliar type.It develops an optimization model for passenger flow routing with consideration of specific attributes of hub network.This study adjusts distribution schemes of the channel,which has certain impacts on passenger's route choice behaviors.It then minimizes the system cost from the perspective of hub manager.Considering the significant feature of the problem,this study also estimates the probability of each route selected by different types based on the Frank-Wolfe method and Logit model.Moreover,a genetic algorithm is used to solve the problem.Finally,a simple case study illustrates the effectiveness of the proposed method.
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