检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴锦桂[1]
机构地区:[1]华南理工大学广州学院
出 处:《财会通讯(中)》2014年第5期4-5,共2页Communication of Finance and Accounting
摘 要:一、引言 Markowitz双目标模型理论提出后,后期很多专家学者基于此理论提出的模型,在计算上都具有一定的复杂性,利用普通的类似单纯形法等求解复杂同时效果差。随着启发式算法的产生及发展,很多中外学者大多尝试用启发式算法来求解多目标投资组合模型。而其中使用最多的是具有良好全局搜索能力的遗传算法,也有其他如人工神经网络、禁忌算法、蚁群算法等。
关 键 词:投资组合模型 启发式算法 多目标 MARKOWITZ 人工神经网络 专家学者 模型理论 单纯形法
分 类 号:F830.59[经济管理—金融学] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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