关于独立同分布随机序列的若干极限定理  

On Some Limit Theorems for Identically Independent Distributed Random Sequence

作　　者：简旭[1] 吴玉[1] 范爱华[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学数理学院,安徽马鞍山243032

出　　处：《安徽工业大学学报（自然科学版）》2014年第2期209-211,共3页Journal of Anhui University of Technology（Natural Science）

基　　金：安徽省自然科学基金(1408085MA04);安徽工业大学研究生创新基金资助(201289)

摘　　要：利用Borel-Cantelli引理与概率论极限理论中的纯分析方法,给出了独立同分布随机序列滑动平均的熵定理和中心极限定理。概率论中关于独立同分布的经典结果—渐近均分性定理以及中心极限定理是本文的推论。By using Borel Cantelli lernma and the pure analysis method of probability limit theory, the moving average entropy theorem and the central limit theorem for independent identically distributed random sequence are obtained, which generalizes some classical results and makes the classical theorem of asymptotic equipartition theorem and the central limit theorem of independent identically distributed random variables as the corollaries of this paper.

关 键 词：熵 BOREL-CANTELLI引理 强极限定理 中心极限定理 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]