涤纶片基拉膜生产线横向分布神经网络自校正预测控制  

NEURAL-NET-BASED SELF TUNING PREDICTIVE CONTROL FOR CROSS DIRECTION DISTRIBUTION OF A POLYSTER FILM AND SHEET SPREAD LINE

作　　者：陈增强[1] 袁著祉[1] 刘忠信[1] 李翔[1] 李少远[2] 王群仙[2] 

机构地区：[1]南开大学自动化系,天津300071 [2]河北工业大学自动化系,天津300130

出　　处：《自动化学报》2001年第3期332-337,共6页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家"八六三"/ CIMS应用基础研究基金!( 863-51 1 -94 5-0 1 0 );天津市自然科学基金! ( 98360 2 0 1 1 );教育部骨干教师计划资助

摘　　要：建立了一种新型的神经网络自校正预测控制器 ,可有效地控制复杂的多变量非线性系统 .将这一方法成功地应用于涤纶片基拉膜生产线的横向分布控制中 。A new self-tuning predictive controller based on neural net is presented which can effectively control complicated multivariable nonlinear systems. The method has been successfully applied to the cross direction distribution control of a polyster film and sheet production line. The actual running results have shown the good performance and practicability of the neural-net-based adaptive control scheme.

关 键 词：胶片 涤纶片基 薄膜拉伸 生产线 神经网络 自校正预测控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]