检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:章劲松[1] 谌传立[1] 韩睿[1] 庄锁泉[1]
出 处:《应用数学》2001年第3期72-76,共5页Mathematica Applicata
基 金:国家 973金融信息工程基金 (G19980 30 4 0 7)资助
摘 要:本文研究了关于独立随机和精大偏差的估计问题 ,改进了文献 [4,7]的结果 .首先我们引入了一个比过去工作更现实复合更新风险模型 。In this note we investigate large deviations for random sums of non-negative, i ndependent and identically distributed random variables and improve the most rec ent related results in . Fist, a more realistic renewal risk model is int roduced; second, the desired large deviation results are successfully establishe d in the mentioned risk model.
关 键 词:更新风险模型 正则变量 大偏差 更新计数过程 估计问题 复合风险模型 独立随机变量
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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