正交级数密度估计积分平方误差的极限定理(英文)  

Limit Theorem for Integrated Square Error of Orthogonal Series Density Estimators

作　　者：吴成庆[1] 赵林城[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》2001年第4期407-411,共5页JUSTC

基　　金：NationalNaturalScienceFoundationofChina(196 310 40 ;199710 85 ) ,Ph .D .ProgramFoundationofMinistryofEducationofChinaandSpecialFoundationofAcademiaSinica

摘　　要：论文研究了密度函数正交级数的积分平方误差 (ISE)的渐近性质 .在相当弱的条件下 ,证明了ISE正则化后的渐近分布等同于一列独立的中心化后的The limiting distribution for is derived integrate d square error(ISE) of nonparametric density estimators based on orth ogonal series under some mild conditions, and it is proved that the limiting dis tributi on of the standardization of ISE is the distribution of a linear combination of independent centred χ 2 1 random variables.

关 键 词：中心极限定理 正交级数 密度估计 积分平方误差 正则化 渐近分布 密度函数 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]