基于一种新的基因操作策略的改进遗传算法  

Improved GA Based on a New Gene Operation Method

作　　者：王晓哲[1] 顾树生[1] 吴成东[2] 张伟宏[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004 [2]沈阳建筑工程学院自动控制系,辽宁沈阳110015

出　　处：《控制与决策》2001年第B11期689-691,共3页Control and Decision

基　　金：辽宁省自然科学基金项目 (0 0 2 0 11)

摘　　要：提出一种新的基因操作策略 ,该策略利用单纯形法的思想产生新样本 ,将遗传算法寻优的随机性与传统算法寻优的方向性有机地结合在一起。仿真结果表明 ,将改进的遗传算法用于训练神经网络辨识器 。A new gene operation method based on simplex algorithm which can be used to create new samples in GA is presented. It has combined advantages of randomness and directionality in parameter optimization. Simulation results show that the improved GA has faster and more accurate convergence performance than normal GA and simplex algorithm do in the training of NN identifier.

关 键 词：遗传算法 单纯形法 神经网络 参数优化 基因操作策略 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学] TP183[理学—数学]