神经网络模型及其在计量与测试中的应用  

作　　者：田社平[1] 丁国清[1] 颜德田[1] 

机构地区：[1]上海交通大学信息检测技术与仪器系,上海200030

出　　处：《计量技术》2001年第8期49-51,共3页Measurement Technique

摘　　要：本文探讨了神经网络模型及其在计量与测试中的应用。以反传 (BP)神经网络为例 ,详细讨论了神经网络模型结构、学习算法 ,推导了一种优于常规BP算法的递推预报误差算法 ,并给出了应用实例。

关 键 词：神经网络 计量 测试 递推预报误差算法 神经网络模型 训练算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]