基于神经网络的软测量技术及其应用  

Neural network based soft-measurement technology and its application

作　　者：靳其兵[1] 谢祖嵘[1] 彭月祥[1] 

机构地区：[1]北京石油化工学院信息工程学院,北京102600

出　　处：《冶金自动化》2001年第5期6-8,共3页Metallurgical Industry Automation

基　　金：北京市教委基金资助项目(01KJ076)。

摘　　要：针对工业过程控制中存在的被控参数测量、控制器参数整定两个方面的实际问题进行研究，利用神经网络对被测参数进行软测量，采用无辨识自适应控制解决ＰＩＤ参数的整定问题，两者结合．给出了一种切实可行的解决问题的方法，并举出了一个实际应用的例子。To solve the actual problems existed in controlled parameter measuring and cotroller parameter adjust-ing for industrial process control, a practical solution is presented. Soft-measurement of plant parameters is car-ried out with neural network and adjustment of PID parameters is completed with identification-free algorithm for adaptive control. An application example is given.

关 键 词：神经网络 滞后 软测量 参数整定 自适应控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]