检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《上海交通大学学报》2001年第12期1789-1792,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University
基 金:国家 8 6 3计划资助项目 ( 86 3-5 12 -982 0 -0 4)
摘 要:在机器人装配中 ,几何不确定性使装配工件的真实位姿在一定的区域内变化 ,对几何不确定性建模就是求解物体的几何不确定性区域 .将几何不确定性解耦成位置不确定性和姿态不确定性的组合 ,对位置不确定性用物体上各点的不确定性球表征 ,而姿态不确定性用各点的不确定性球表征 ,并由此求得物体的几何不确定性区域 .由于得到的模型较为抽象复杂 ,在实践应用中 ,需要进行必要的简化 。In robotic assembly, the actual location of the workpieces and the environment vary in some regions due to geometrical uncertainty. So, modeling of geometrical uncertainty is to determine those uncertainty regions. The geometrical uncertainty is decomposed into position uncertainty (PU) and orientation uncertainty (OU). The PU and OU of every point is represented by uncertainty sphere (US) and uncertainty spherical surface (USS) respectively. The geometrical uncertainty region is obtained with the union of the USs and USSs of all the points in one object. Since the geometrical uncertainty region is fairly complex, some approximate methods are discussed to simplify the analysis.
分 类 号:TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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