基于Snake模型的B超心脏图像的腔体分割及算法研究  

Study of Heart Chamber Segmentation and Algorithm Analysis of Ultrasound Heart Images Based on Snake Model

作　　者：罗渝兰[1] 王景熙[1] 郑昌琼[2] 屈彬[1] 何艳阳[1] 尹鹏[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610065 [2]四川大学生物工程学院,四川成都610065

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2002年第1期66-69,共4页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 6 96 310 2 0 )

摘　　要：采用一种Snake模型 ,针对B超心脏图像的高噪声 ,选择并改进与之适应的去噪技术和边缘算子等预处理 ,完成对心室心房的分割 ,从而为提高心室、心房的定量分析精度有重要意义 .Based on a new snake model as well as considering the high noise of ultrasound heart image, suitable filters and edge operators are selected and developed, so that a segmentation algorithm is proposed to segment heart chambers (ventricle or atria), which has great importance for the precision of quantitative analysis.

关 键 词：SNAKE模型 图像分割 边缘检测 超声心脏图像 图像处理 腔体分割 去噪技术 边缘算子 

分 类 号：R540.45[医药卫生—心血管疾病] TP391.41[医药卫生—内科学]