罗渝兰

作品数：5被引量：42H指数：3
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：图像分割SNAKE模型边缘检测B超医学成像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《四川师范大学学报（自然科学版）》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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图像分割在生物医学工程中的应用被引量：23
《计算机应用》2002年第8期20-22,共3页罗渝兰 王景熙 郑昌琼 
国家自然科学基金重要项目 (编号 :69631 0 2 0 )
图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域 ,从而有助于诊断 ,所以它在生物医学图像的应用中起着非常重要的作用。文中介绍了过去二十多年生物医学图像分割在不同时期和阶段的发展状况 ;总结了现今被广泛...
关键词：图像分割 生物医学工程 医学成像 B超 核磁共振 模式识别 可变模型 
一种B超序列心脏图像的腔体分割方法及其在心腔体积定量计算中的应用被引量：1
《四川大学学报（工程科学版）》2002年第3期114-117,共4页罗渝兰 王景熙 郑昌琼 尹鹏 
国家自然科学基金资助项目 (6963 10 2 0 )
采用一种Snake模型 ,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法 ,并将这一方法运用到序列图像的分割中 :对于序列中的第一幅图像 ,通过人工取点获得初始闭合轮廓 ,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近。最后将所有图像...
关键词：B超序列心脏图像 腔体分割 定量计算 SNAKE模型 梯度矢量流 图像分割 边缘检测 体积测量 心腔 心脏疾病 诊断 
一种基于区域生长规则的快速边缘跟踪算法被引量：10
《四川大学学报（工程科学版）》2002年第2期100-103,共4页屈彬 王景熙 郑昌琼 罗渝兰 何艳阳 
国家自然科学基金资助项目 (6963 10 2 0 )
在图象分割中 ,为了克服传统的区域生长算法比较大的时间复杂度和空间复杂度 ,提出了一种基于区域生长规则的边缘跟踪算法 ,把传统区域生长算法中对整个目标区域像素的处理转化为对目标边缘像素的处理 ,在获得和区域生长算法相同的结果...
关键词：快速边缘跟踪 区域生长规划 LEGION 图像分割 图像处理 像素 时间复杂度 空间复杂度 
基于Snake模型的B超心脏图像的腔体分割及算法研究被引量：7
《四川师范大学学报（自然科学版）》2002年第1期66-69,共4页罗渝兰 王景熙 郑昌琼 屈彬 何艳阳 尹鹏 
国家自然科学基金资助项目 ( 6 96 310 2 0 )
采用一种Snake模型 ,针对B超心脏图像的高噪声 ,选择并改进与之适应的去噪技术和边缘算子等预处理 ,完成对心室心房的分割 ,从而为提高心室、心房的定量分析精度有重要意义 .
关键词：SNAKE模型 图像分割 边缘检测 超声心脏图像 图像处理 腔体分割 去噪技术 边缘算子 
生物仿真神经网络图像分割方法中的参数自动确定被引量：2
《四川师范大学学报（自然科学版）》2001年第2期213-215,共3页何艳阳 王景熙 罗渝兰 屈冰 
应用图像分割定量评价标准之相对形状测度于生物仿真结构神经网络的图像分割方法中 。
关键词：相对形状测度 振荡网络 图像分割 生物仿真神经网络 参数自动确定 图像分析 
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