检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]四川师范大学数学与软件科学学院,四川成都610066
出 处:《四川师范大学学报(自然科学版)》2002年第3期257-260,共4页Journal of Sichuan Normal University(Natural Science)
基 金:国家自然科学基金资助项目 ( 6 980 30 0 7)
摘 要:基于信息论中信息熵的概念及性质 ,在粗糙集的信息系统中添加一个概率测度后 ,对信息论和粗糙集理论中的一些概念进行了比较 ,给出了粗糙集理论中知识粗糙性、边界和知识约简在信息论中的解释 .并将概率论、信息论和粗糙集的知识相结合 。In this paper some concepts in information theory and rough set theory and an information theory's explanation of the roughness of knowledge and the induction of attributes and boundary are obtained. A new way of excavating rules from data is introduced.
关 键 词:粗糙集理论 信息熵 条件熵 属性约简 规则提取 信息论 概率论 知识粗糙性
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O236[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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