胡丹

作品数：4被引量：36H指数：3
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供职机构：四川师范大学更多>>
发文主题：模糊神经网络粗糙集理论模糊集粗集LBR更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学哲学宗教文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《四川师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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关于粗糙集理论与信息熵的几点注记被引量：11
《四川师范大学学报（自然科学版）》2002年第3期257-260,共4页胡丹 莫智文 
国家自然科学基金资助项目 ( 6 980 30 0 7)
基于信息论中信息熵的概念及性质 ,在粗糙集的信息系统中添加一个概率测度后 ,对信息论和粗糙集理论中的一些概念进行了比较 ,给出了粗糙集理论中知识粗糙性、边界和知识约简在信息论中的解释 .并将概率论、信息论和粗糙集的知识相结合 。
关键词：粗糙集理论 信息熵 条件熵 属性约简 规则提取 信息论 概率论 知识粗糙性 
粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究被引量：16
《四川师范大学学报（自然科学版）》2002年第1期36-38,共3页胡丹 莫智文 
国家自然科学基金资助项目 ( 6 980 30 0 7)
应用粗糙隶属度及粗糙神经 0元对模糊神经网络进行讨论 ,得到了一种利用神经网络修正不完善粗糙规则的方法 ,以及一种粗糙模糊神经网络 .以日本大阪湾的COD浓度为例 ,取得了良好的拟合及预测效果 ,从而具有广泛的应用前景 .
关键词：粗糙集理论 粗糙隶属度 粗糙神经元 模糊神经网络 粗糙规则 网络结构 
基于粗集的规则提取LBR和LEM3被引量：1
《模式识别与人工智能》2002年第2期129-133,共5页胡丹 莫智文 
国家自然科学基金(No.69803007)
本文基于粗集理论,提出了一种新的规则提取法LBR(Learning By Rough Sets),并对LBR与另一种已有的规则提取法LEM1,即全局覆盖算法(global covering algorithm)进行了比较和讨论.基于比较的结果,得出了将LEM1改进后的LEM3.LBR不但可用于...
关键词：粗集 规则提取 LBR LEM3 决策表 模糊划分 机器学习 人工智能 
基于规则提取的粗-模糊神经网络及其应用被引量：9
《模式识别与人工智能》2001年第3期327-331,共5页胡丹 莫智文 
国家自然科学基金
本文基于粗集理论中模糊类对给定范畴的隶属度,给出了一种利用决策表进行规则提取的新方法LBR(Learning By Rough sets),并在此基础上提出了一种新的粗-模糊神经网络(RFNN)模型,以降水量预测为例,得到了很好的拟合效果,从而具有广泛的...
关键词：模糊集 规则提取 粗-模糊神经网络 粗集理论 学习算法 
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