基于混合编码遗传算法在模型辨识中的应用  

The application of model's identification based on the method of combined code's genetic algorithm

作　　者：方咸云[1] 王永初[1] 

机构地区：[1]华侨大学机电及自动化学院,福建泉州362011

出　　处：《南昌航空工业学院学报》2002年第1期35-37,共3页Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology（Natural Science Edition）

基　　金：福建省自然科学基金 (A9910 0 11)

摘　　要：文章介绍了一种基于二进制和十进制的混合编码机制 ,充分利用两种编码方式的优点 ,及这种混合编码机制在模型辨识中的应用 ,最后通过实例说明了SPGA法在模型结构和参数共同辨识中的寻优能力和高的鲁棒性。The paper has introduced a combined code mechanism based on binary and decimal system. It utilizes sufficiently the advantage of the two combined code system and this mechanism's application in identification model's structure and parameter simultaneously. At last, the instants show the super ability of identification and robust.

关 键 词：鲁棒性 编码机制 混合编码遗传算法 模型辨识 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]