一种基于神经网络的诱发电位提取方法  

An Approach to Extracting the Evoked Potential Based on Neural Network

作　　者：张俞伟[1] 莫玮[1] 丁宣浩[1] 王美华 

机构地区：[1]桂林电子工业学院计算机系,桂林541004

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第14期203-205,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:69871010);广西自然科学基金资助

摘　　要：文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。In this paper,a new approach using ra dial basis function neural network(RBFNN)and a modified algorithm are presented to extract the middle latency auditory evoked potential(MLAEP).The experimental results show that the new method has better effects than traditional way.

关 键 词：神经网络 诱发电位提取方法 径向基函数网络 自适应算法 生物信号处理 

分 类 号：Q811.4[生物学—生物工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]