张俞伟

作品数：4被引量：1H指数：1
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供职机构：中兴通讯股份有限公司更多>>
发文主题：麻醉深度小波变换基于神经网络径向基函数网络自适应算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《青岛大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《广东工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究
《广东工业大学学报》2004年第4期16-20,共5页张烈平 张俞伟 莫玮 
国家自然科学基金资助项目(69871010);桂林工学院青年扶持基金资助(2003)
采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号...
关键词：RBF神经网络 特征提取 BP网络 MIAEP 
一种基于神经网络的诱发电位提取方法被引量：1
《计算机工程与应用》2002年第14期203-205,共3页张俞伟 莫玮 丁宣浩 王美华 
国家自然科学基金(编号:69871010);广西自然科学基金资助
文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。
关键词：神经网络 诱发电位提取方法 径向基函数网络 自适应算法 生物信号处理 
小波变换用于提取MLAEP信号
《青岛大学学报（自然科学版）》2001年第4期45-50,共6页张俞伟 莫玮 丁宣浩 
广西区自然科学基金资助(9912019);国家自然科学基金资助(69871010)。
中潜伏期听觉诱发电位(MLAEP)与麻醉深度紧密相关。本文利用小波变换实现提取MLAEP信号。本文首先研究了小波变换与信号奇异性的关系,再根据小波变换模极大值的变化特性来检测信号的局部奇异性,利用信号和噪声不同的尺度特性实现去噪。...
关键词：中潜伏期听觉 诱发电位 MLAEP 小波变换 奇异性 麻醉深度 信号检测 外科手术 
小波变换用于MLAEP信号的分析
《桂林电子工业学院学报》2001年第1期34-38,共5页张俞伟 莫玮 丁宣浩 
国家自然科学基金!资助 (编号 :698710 10 ) ;广西区自然科学基金!资助 (编号 :9912 0 19)
在现代临床麻醉学上 ,脑电信号分析成为麻醉深度监测的主要手段。其中 ,对于中潜伏期听觉诱发电位 (ML AEP)信号的研究越来越受到重视。本文利用 Daubechies正交紧支撑小波基对不同麻醉深度下的 ML AEP信号进行小波变换 ,然后用顺序前...
关键词：麻醉深度 中潜伏期听觉诱发电位 小波变换 信号分析 
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